Domina los SIG y La Inteligencia Artificial con el Programa de Alto Rendimiento en solo 90 días aunque estés empezando desde cero, no sepas de programación o tengas poco tiempo.

Con acceso de por vida, acompañamiento semanal y certificación.

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Si respondiste SÍ a cualquiera de estas preguntas..

No te preocupes, esto es exactamente lo que soluciona el Programa de Alto Rendimiento

Quiero que sepas que este NO es un curso más.

Es un programa estructurado paso a paso que te llevará directo a los resultados.

Con nuestro programa lograrás dejar atrás las técnicas tradicionales y aprovechar la inteligencia artificial para obtener análisis mucho más rápidos y precisos.

¿Qué incluye el programa?

Revisa acá el contenido

  • Instalación y Configuración del Entorno de Trabajo

  • Instalación de ArcGIS Desktop y ArcGIS Pro (Versión 3.4.2)

  • Generalidades y configuración de ArcGIS

  • Conceptos Fundamentales de Cartografía y SIG

  • Semiología gráfica en cartografía temática

  • Sistema de referencia espacial y proyecciones en ArcGIS

  • Escalas cartográficas y su aplicación en SIG

  • Descarga de datos vectoriales de cartas nacionales

  • Exploración y Manejo de ArcGIS Desktop y ArcGIS Pro

  • Conociendo ArcGIS Desktop: Herramientas clave y entorno de trabajo

  • Conociendo ArcGIS Pro: Navegación y funcionalidades avanzadas

  • Cargar capas vectoriales y ráster en ArcGIS Pro

  • Crear capas vectoriales (líneas, puntos y polígonos)

  • Herramientas de geoprocesamiento vectorial

  • Propiedades de capas y ediciones básicas de shapes

  • Gestión de bookmarks y layers (maps) en ArcGIS

  • Simbología y Representación Cartográfica en ArcGIS

  • Simbología en ArcGIS Desktop (Parte 1 y Parte 2)

  • Simbología en ArcGIS Pro

  • Georreferenciación y Procesamiento de Imágenes

  • Georreferenciación automática de imágenes ráster

  • Georreferenciación con puntos de control

  • Conversión de PDF a TIFF para su uso en SIG

  • Importación de ortofotos e imágenes satelitales desde Google Earth y SAS Planet

  • Recorte de capas ráster para análisis espacial

  • Diseño y Creación de Mapas en ArcGIS

  • Diseño de mapas en ArcGIS Desktop y ArcGIS Pro

  • Espacialización de datos desde tablas Excel y unión de atributos

  • Manejo y análisis de la tabla de atributos

  • Visualización Espacial

  • Escenas en 2D y 3D en ArcGIS Pro

  • Entendiendo los fundamentos de GIS (Victor Olaya)

  • Diferencias entre formato vectorial y ráster en SIG

  • Primeros pasos en análisis geoespacial con SIG

  • Integración de Datos Geoespaciales y Geoportales

  • Mapa de ubicación en ArcGIS Pro y Google Earth Engine (GEE)

  • Coberturas de la Tierra: Análisis y representación en SIG

  • Exploración y descarga de datos desde geoportales oficiales

  • Modelado Digital de Elevación y Análisis Topográfico

  • Introducción a los Modelos Digitales de Elevación (MDE)

  • Descarga y análisis de modelos de elevación con Open Topography

  • Unión de escenas satelitales para generación de modelos continuos

  • Delimitación de cuencas hidrográficas con herramientas SIG

  • Morfometría de cuencas hidrográficas (Teoría y Práctica)

  • Generación de perfiles topográficos para análisis del relieve

  • Creación de mapas de visibilidad y evaluación de cobertura visual

  • Edición y Creación de Datos Geoespaciales

  • Creación y edición vectorial (Práctica) para representación de datos geográficos

  • Mapeo Climático y Análisis Espacial

  • Fundamentos de mapas de precipitación y temperatura (Teoría)

  • Elaboración de mapas climáticos con interpolación (Práctica)

  • Descarga y manipulación de datos satelitales climáticos con ArcGIS Pro

  • Procesamiento de Imágenes Satelitales y Teledetección

  • Fundamentos de la teledetección satelital (Teoría)

  • Descarga de imágenes satelitales Landsat 8

  • Descarga de imágenes satelitales Sentinel 2

  • Clasificación de coberturas de la tierra

  • Matriz de error de clasificación con Excel

  • Preprocesamiento de imágenes Landsat 8 (Reflectancia)

  • Máscara de nubes con ArcGIS Pro y ArcPy

  • Índices Espectrales para Análisis Ambiental

  • Cálculo y análisis del Índice de Agua

  • Cálculo y análisis del Índice de Vegetación (NDVI, EVI, SAVI)

  • Cálculo y análisis del Índice de Quema (NBR)

  • Generación y análisis de firmas espectrales

  • Automatización y Procesamiento de Datos con ArcGIS y Google Earth Engine (GEE)

  • Teledetección Satelital con GEE + ArcGIS Pro

  • Descarga de Modelos Digitales de Terreno (MDT) desde Alaska Vertex + GEE

  • Delimitación de cuencas hidrográficas con ArcPy + GPT

  • Descarga de datos con GEE

  • Change Detection en ArcGIS Pro para análisis de cambios temporales

  • Descarga de datos desde Climate Engine + Mapeo por interpolación

  • Teledetección con Landsat 8 y Sentinel 2 usando Google Earth Engine y ArcGIS Pro

  • Automatización de Landcover ESRI con ArcPy e Inteligencia Artificial (IA)

  • Análisis de Cambios y Monitoreo Multitemporal

  • Análisis Bitemporal de Coberturas para detectar transformaciones en el paisaje

  • Análisis de Componentes Principales (ACP) en imágenes satelitales

  • NDVI Multitemporal para evaluar la variabilidad en la vegetación

  • Bitemporal de NDVI para comparación de índices en diferentes periodos

  • Change Detection (Detección de Cambios) en datos satelitales

  • Herramientas y Técnicas Avanzadas de Teledetección

  • Uso de Landviewer como herramienta de teledetección

  • Geoprocesamientos ráster avanzados en análisis espacial

  • Estadística zonal con ArcGIS Pro para extracción de información geoespacial

  • Análisis de Redes y Optimización de Rutas

  • Análisis de redes con Network Analyst para modelado de movilidad y accesibilidad

  • Servicios de visualización WMS para acceso a cartografía en línea

  • Optimización de rutas en ArcGIS para planificación eficiente

  • Gestión del Riesgo y Análisis Multicriterio con SIG

  • Fundamentos teóricos en gestión del riesgo

  • Análisis multicriterio con SIG para toma de decisiones territoriales

  • Análisis de riesgos, ponderación y suma de variables espaciales

  • Procesamiento de Imágenes SAR y Monitoreo de Inundaciones

  • Descarga y procesamiento de imágenes SAR RTC de Alaska Vertex en GEE para mapeo de inundaciones

  • Generación de máscaras de agua con RTC Sentinel-1 + gráficos en GPT y Colab

  • Aplicaciones en Monitoreo Ambiental y Clasificación de Imágenes

  • SMA (Análisis de Mezcla Espectral) aplicado a deforestación en GEE

  • Clasificación Supervisada Híbrida (SAR + Óptico) para mejorar la precisión en la identificación de coberturas

Revisa acá el contenido

  • Instalación y Configuración de QGIS

  • Descargar e instalar QGIS

  • Descargar e instalar QGIS.faz de usuario

  • Exploración de la barra de menú en QGIS

  • Gestión de Proyectos en QGIS

  • Guardar proyectos

  • Abrir proyectos existentes

  • Crear un nuevo documento en QGIS

  • Configuración de propiedades del proyecto

  • Edición y Creación de Datos Espaciales

  • Generación de etiquetas a través de un shapefile

  • Medición de distancias con la herramienta de línea

  • Gestión de metadatos en QGIS

  • Definición y configuración de SRC

  • Creación de polígonos en QGIS

  • Dibujo de líneas y puntos en QGIS

  • Integración de Datos Geoespaciales y Geoprocesamiento

  • Adición de mapas base y delimitación de áreas de estudio

  • Conexión de carpetas en QGIS

  • Extracción de polígonos por atributos

  • Geoprocesos: Cortar capas geoespaciales, disolver, corregir geometrías, intersección de capas

  • Manejo y Conversión de Datos Ráster y Vectoriales

  • Añadir y recortar un archivo ráster

  • Conversión de archivos ráster a vectorial

  • Cálculo de área y perímetro

  • Integración con Google Earth y Simbología

  • Importación de archivos de Google Earth a QGIS

  • Personalización de simbología en QGIS

  • Creación de mapas de ubicación

  • Integración de Datos con QGIS y Google Earth

  • Importación y manejo de archivos KML en QGIS

  • Uso de Street View en QGIS para visualización de datos en campo

  • Exportación de escenas de QGIS a Google Earth Pro

  • Carga y procesamiento de datos GPS en QGIS

  • Herramientas de Edición y Análisis Vectorial

  • Uso de herramientas de edición vectorial en QGIS

  • Creación y manipulación de buffers en QGIS

  • Herramienta Cortar para segmentación de entidades espaciales

  • Dissolve en QGIS para combinar entidades con atributos comunes

  • Intersección en QGIS para extraer elementos superpuestos

  • Diferencia en QGIS para análisis de exclusión de áreas

  • Diferencia Simétrica en QGIS para comparación de geometrías

  • Unión en QGIS para fusión de capas geoespaciales

  • Envolvente convexa para crear la mínima cobertura de entidades

  • Validación y Corrección de Datos Geoespaciales

  • Eliminación de polígonos seleccionados

  • Validación de errores tipológicos y corrección de geometrías

  • Aplicación de herramientas de geometría en QGIS

  • Análisis Espacial y Generación de Entidades Derivadas

  • Generación de polígonos de Voronoi para análisis de proximidad

  • Cálculo de centroides y recopilación de geometrías

  • Extracción de vértices y atributos de geometría

  • Conversión entre tipos de geometrías: Polígono a línea

  • Multipartes a monopartes

  • Estadística Espacial y Cálculos de Geometría

  • Conteo de puntos dentro de un polígono

  • Intersección de líneas para estudios de conectividad

  • Cálculo de coordenada media de un conjunto de puntos

  • Estadísticas básicas de campos en QGIS

  • Análisis de Proximidad y Relaciones Espaciales

  • Cálculo de vecinos cercanos para análisis de distribución espacial

  • Suma de longitud de líneas dentro de polígonos

  • Creación de matrices de distancia entre entidades espaciales

  • Listado de valores únicos en campos de atributos

  • Generación y Manipulación de Datos Espaciales

  • Creación de cuadrículas de muestreo

  • Generación de extensión de capa para análisis de límites espaciales

  • Creación de puntos aleatorios en distintas entidades:

  • Dentro de la extensión de la capa

  • En polígonos

  • En los límites de una capa

  • En líneas

  • Selección y Extracción de Datos Geoespaciales

  • Selección por localización de entidades espaciales

  • Selección aleatoria de elementos en una capa

  • Creación de malla de puntos regulares para muestreo

  • Procesamiento de Datos Ráster y Descarga de Información Geoespacial

  • Extracción de valores ráster a vector

  • Descarga de datos FIRMS NASA para monitoreo de incendios y anomalías térmicas

  • Descarga de datos de OpenStreetMap (OSM) en QGIS

  • Análisis de Redes y Geoprocesamiento

  • Generación de rutas óptimas con OSM

  • Automatización de mapas base en QGIS.IS

  • Automatización de mapas base en QGIS

  • Creación de gráficos geoespaciales en QGIS.NEAT

  • Visualización y Análisis Espacial en QGIS

  • Creación de gráficos geoespaciales en QGIS

  • Aplicación de herramientas de análisis ráster

  • Uso de herramientas de análisis de terreno

  • Aplicación de herramientas de conversión geoespacial

  • Interpolación espacial para generación de modelos continuos

  • Hidrología y Modelado de Terreno

  • Análisis hidrológico para estudios de drenaje y flujo superficial

  • Generación de redes de drenaje y pendiente en QGIS

  • Automatización Geoespacial

  • Creación de flujos de trabajo con el Modelador Gráfico de QGIS

  • Teledetección Aplicada

  • Procesamiento y análisis de imágenes satelitales con QGIS

Revisa acá el contenido

  • Introducción a Google Earth Engine

  • Creación de una cuenta en Google Earth Engine

  • Manejo de variables en Google Earth Engine

  • Uso de listas en Google Earth Engine

  • Manipulación de objetos en Google Earth Engine

  • Definición y uso de funciones en Google Earth Engine

  • Aplicación de operadores matemáticos y lógicos

  • Uso de condicionales en Google Earth Engine

  • Manejo de Datos Espaciales en Google Earth Engine

  • Carga y manipulación de shapefiles en Google Earth Engine

  • Creación de buffers para análisis espacial

  • Aplicación de filtros espaciales y temáticos

  • Análisis de Modelos Digitales de Elevación (DEM)

  • Procesamiento de DEM en Google Earth Engine

  • Cálculo de pendiente y orientación del terreno (aspectos)

  • Conversión de Formatos Espaciales

  • Conversión de datos vectoriales a ráster en Google Earth Engine

  • Conversión de datos ráster a vectorial en Google Earth Engine

  • Carga y Gestión de Datos en Google Earth Engine

  • Subida y procesamiento de shapefiles en Google Earth Engine

  • Acceso y Análisis de Imágenes Satelitales

  • Procesamiento y análisis de imágenes Landsat 8 en Google Earth Engine

  • Procesamiento y análisis de imágenes Sentinel-2 en Google Earth Engine

  • Uso de imágenes MODIS en Google Earth Engine

  • Generación y Análisis de Mosaicos Satelitales

  • Creación de mosaicos originales con imágenes Sentinel-2

  • Generación de mosaicos ASTER en Google Earth Engine

  • Índices de Vegetación y Análisis Temporal

  • Cálculo de NDVI con imágenes Sentinel-2

  • Regresión del NDVI en Google Earth Engine para monitoreo de cambios

  • Mejoramiento de Imágenes y Visualización Avanzada

  • Pansharpening en Landsat 8 para mejorar la resolución espacial

  • Creación de animaciones temporales con imágenes satelitales en Google Earth Engine

  • Clasificación de Imágenes Satelitales

  • Clasificación no supervisada con K-means

  • Clasificación supervisada utilizando Google Earth Engine (GEE)

  • Automatización de Índices de Vegetación

  • Generación automatizada de índices espectrales en GEE:

  • NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)

  • NDWI (Índice de Agua de Diferencia Normalizada)

  • SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo)

  • EVI (Índice de Vegetación Mejorado)

  • GCI (Índice de Clorofila Verde)

  • NBR (Índice de Quemado Normalizado)

  • Índices de vegetación NDFI (Índice de Diferencia Normalizada de Fracción)

  • Análisis Avanzado de Imágenes Satelitales

  • Transformaciones Tasseled Cap con imágenes Landsat 8

  • MESMA (Método de Análisis de Mezcla Espectral Múltiple) aplicado al mapeo de la deforestación

  • Aplicaciones en Gestión de Riesgos Ambientales

  • Mapeo de inundaciones utilizando imágenes de radar de Sentinel-1

Revisa acá el contenido

  • Fundamentos de Operación y Configuración de Drones

  • Elementos esenciales en drones y sus aplicaciones para vuelos fotogramétricos

  • DJI GO: Indicadores y ajustes de vuelo

  • Conceptos Claves en Fotogrametría Digital

  • Principios de la fotogrametría digital

  • Overlap y su importancia en la captura de imágenes aéreas

  • Ground Sample Distance (GSD) y resolución de imágenes

  • Huellas de la imagen y cálculo de cobertura aérea

  • Tiempo de vuelo y planificación eficiente

  • Planificación y Ejecución de Vuelos Fotogramétricos

  • Creación de un plan de vuelo con Drone Deploy

  • Levantamiento fotogramétrico en vivo

  • Procesamiento de Imágenes con PIX4D Mapper

  • Instalación y configuración de PIX4D Mapper

  • Ajustes y procesamiento digital de imágenes aéreas

  • Corrección con puntos de control

  • Generación de ortomosaicos

  • Generación de nubes de puntos, Modelos Digitales de Superficie (DSM) y Modelos Digitales de Terreno (DTM)

  • Análisis de reporte de calidad

  • Procesamiento de Imágenes con Agisoft Metashape

  • Instalación y configuración de Agisoft Metashape

  • Procesamiento inicial de imágenes

  • Corrección con puntos de control

  • Generación de nubes de puntos, DSM y DTM

  • Visualización y análisis de productos generados

Revisa acá el contenido

  • Fundamentos de R y Manejo de Datos

  • Instalación de R, RStudio y RTools

  • Consejos para trabajar en R

  • Instalación de paquetes en R

  • Introducción a R y vectores

  • Manipulación de matrices y dataframes

  • Creación y manejo de listas

  • Cargar y exportar bases de datos (CSV y TXT)

  • Manipulación avanzada de dataframes

  • Visualización y Gráficos en R

  • Introducción a gráficos con GGPLOT2

  • Fundamentos de SIG y Manejo de Datos Geoespaciales en R

  • Tipos de archivos en SIG (Teoría)

  • Sistema de coordenadas de referencia (Teoría)

  • Cargar y plotear un shapefile en R (sp, sf)

  • Dibujar geometrías vectoriales

  • Convertir CSV a shapefile y manipulación vectorial

  • Descargar shapefiles de países en R

  • Reproyección de datos vectoriales

  • Operaciones con Datos Vectoriales en R

  • Creación de puntos aleatorios

  • Creación de polígonos mínimos convexos (PMC)

  • Generación de polígonos alpha hull

  • Creación y manipulación de buffers

  • Cálculo de áreas de polígonos

  • Intersección y unión de polígonos

  • Simplificación de vectores

  • Estimación del centroide de un vector

  • Manejo de Datos Raster en R

  • Creación y carga de datos ráster en R

  • Creación de stacks ráster

  • Reproyección de rásters

  • Operaciones matemáticas con rásters

  • Descarga de DEM (90m) en R

  • Cálculo de pendiente, aspecto y hillshade

  • Cálculo de variables topográficas

  • Reclasificación de rásters (Reclassify)

  • Remuestreo de rásters (Resample)

  • Creación de mosaicos de rásters

  • Procesamiento Avanzado con el Paquete TERRA

  • Generalidades del paquete TERRA

  • Fuentes de datos shape y ráster

  • Corte de ráster con un vector

  • Conversión entre formatos ráster y vectorial

  • Convertir ráster a puntos

  • Extraer información de ráster a puntos

  • Convertir ráster a shapefile

  • Convertir shapefile a ráster

  • Visualización y Análisis Espacial Avanzado

  • Graficado de DEM en 3D

  • Ploteo avanzado de rásters

  • Visualización de datos ráster con RasterVis

  • Creación de mapas en R con ggplot2

  • Análisis de correlación entre rásters

  • Generación de mapas de densidad (Mapas de calor)

Revisa acá el contenido

  • Instalación y Configuración de Herramientas

  • Instalación de Python

  • Instalación de librerías en Python

  • Instalación de PIX4D

  • Instalación de QGIS

  • Fundamentos de Teledetección y Análisis de Imágenes

  • Introducción a la teledetección

  • Tipos de resoluciones en imágenes satelitales

  • Firma espectral e índices espectrales

  • Interpretación visual de imágenes

  • Análisis y Procesamiento Multiespectral

  • Análisis de sensibilidad con matrices ACP

  • Clasificación de imágenes satelitales

  • Aplicación de la agricultura de precisión

  • Manejo y Procesamiento de Imágenes con Pix4D

  • Introducción a Pix4D

  • Procesamiento multiespectral

  • Organización del proyecto

  • Procesamiento de Imágenes con Python

  • Recortar ráster con Python

  • Creación de stack de bandas espectrales

  • Análisis de firmas espectrales

  • Cálculo de índices espectrales: NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)

  • Índices RGB multiespectrales

  • Índices multiespectrales NIR

  • Análisis de Datos Espaciales y Altimetría

  • Análisis de componentes principales (ACP)

  • Modelos Digitales del Terreno (MDT) y Modelos Digitales de Superficie (MDS)

  • Determinación de altura de cultivos

  • Aplicaciones Avanzadas en Agricultura y Teledetección

  • Conteo de individuos en imágenes satelitales

  • Extracción de información puntual de los índices espectrales para análisis detallado

Revisa acá el contenido

  • Instalación y Configuración del Entorno de Trabajo

  • Instalación de R y RStudio

  • Instalación y carga de paquetes en R

  • Fundamentos de Teledetección y Procesamiento de Imágenes

  • Teoría de la teledetección

  • Descarga de datos satelitales desde Earth Explorer

  • Ploteo de imágenes RGB en R con imágenes Landsat 8

  • Preprocesamiento y Análisis de Imágenes Satelitales

  • Preprocesamiento de imágenes Landsat 8 e índices espectrales

  • Creación de área de estudio con ArcGIS y lectura de shapefiles en R

  • Recorte de ráster desde R

  • Proyección de ráster y extracción de bandas satelitales para ACP

  • Análisis de Componentes Principales (ACP) en imágenes Landsat 8

  • Aprendizaje Automático (Machine Learning) Aplicado a Teledetección

  • Teoría sobre Machine Learning en teledetección

  • Creación de puntos de entrenamiento en ArcGIS (insumos para clasificación)

  • Lectura de shapefiles y función plot para superponer imagen + puntos

  • Muestras de entrenamiento y validación con R

  • Clasificación de Imágenes Satelitales con Algoritmos de Machine Learning

  • Teoría de Random Forest

  • Clasificación con Random Forest y cálculo de matriz Kappa

  • Teoría de Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)

  • Clasificación SVM con R

  • Clasificador Bayesiano en R

  • Teoría de árboles de decisión

  • Clasificación con árboles de decisión en R

  • Transformaciones y Análisis Avanzado en R

  • Transformaciones Tasseled Cap con R

  • Análisis de Mezcla Espectral con R

  • Aplicaciones en Agricultura de Precisión

  • Automatización de procesos de teledetección para agricultura de precisión en R

247 USD

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Además del programa completo, si accedes en las siguientes 24 horas, tendrás acceso exclusivo a nuestras Especializaciones GIS diseñadas para acelerar tus resultados.

Modelos predictivos de distribución de especies, nichos ecológicos y Conectividad Con MAXENT, ARCGIS y R

Modelado Ambiental y Estadística Espacial con ArcGIS PRO y R

Sistemas de Información Geográfica con Inteligencia Artificial

Ciencia de Datos y Estadística Multivariada

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Métodos Avanzados en Estadística con R

Exploración y Visualización Avanzada de Datos

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Y como si fuera poco también te llevas

MENTORÍAS EN VIVO TODAS LAS SEMANAS

Durante 12 meses recibirás mentorías en vivo y podrás resolver cualquier duda, implementar los SIG en tus proyectos y aprender directamente en vivo con nosotros.

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PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué incluye el acceso al programa?

Acceso completo a los 7 módulos del programa, recursos descargables, ejercicios prácticos, clases en vivo durante 6 meses y comunidad de soporte profesional.

¿Tendré acceso de por vida o es por tiempo limitado?

Tu acceso es de por vida. Sin mensualidades ni suscripciones. ¡Paga una sola vez y estudia a tu ritmo!

¿Cuándo puedo comenzar y cuánto tiempo dura?

Puedes comenzar inmediatamente después de inscribirte. El tiempo lo manejas tú, puedes avanzar según tu disponibilidad.

¿Incluye certificación oficial al finalizar?

Sí. Obtendrás un certificado de finalización válido, con respaldo internacional, para potenciar tu CV profesional.

¿Necesito conocimientos previos para ingresar?

El programa está diseñado para iniciar desde cero e ir avanzando hasta un nivel profesional, incluso si nunca has usado herramientas SIG o IA.

¿Este programa me sirve si ya tengo experiencia?

¡Sí! Muchos alumnos ya trabajan en SIG y lo usan para especializarse en técnicas avanzadas que no aprendieron en la universidad o para automatizar lo que hacen manualmente.

¿Este programa me puede ayudar a encontrar trabajo?

Definitivamente. Además de capacitarte con herramientas demandadas en el mercado, te posiciona como un profesional actualizado, estratégico y con perfil de impacto real en el sector.

¿Puedo acceder desde cualquier país?

Sí, es 100% online. Puedes acceder desde cualquier lugar del mundo con internet, las 24 horas del día.

¿Qué pasa si tengo dudas durante el proceso?

Todas las semanas tenemos acompañamiento en vivo, soporte directo en la comunidad privada y sesiones de preguntas frecuentes.

Si tienes dudas, o necesitas ayuda en tu inscripción escríbenos por WhatsApp

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